Custom TensorFlow Model for Image Classification App | #1

Veröffentlicht am: 30 Januar 2022
auf dem Kanal: IJ Apps

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Learn how to code your own neural network in Python, then deploy it in an Android Image Classification App using TensorFlow Lite! Whether you're NEW or EXPERIENCED with Python & TensorFlow, I'll explain every step of the way, including how the neural network actually learns.
We’ll be coding our own Convolutional Neural Network to recognize images of apples, oranges, and bananas.

If the tutorial is useful, make sure to like, subscribe, and share!
Tutorial 2 (Deploying Custom Neural Network in Android App):    • Image Classification App | Deploy Ten...

Bitbucket dataset download: !wget https://bitbucket.org/ishaanjav/code-...
Link to complete Python notebook code: https://colab.research.google.com/dri...

***TensorFlow Lite Course:    • Machine Learning with TensorFlow Lite

Learn how to make an image classification app with TensorFlow & Teachable Machine:    • Image Classification App  |  Teachabl...
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0:00 Demo
0:25 Preparing the data
7:20 Displaying the dataset
10:00 Coding the neural network
15:05 Training the neural network
17:52 Testing out the neural network
19:55 Tutorial #2 & Conclusion

Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Custom TensorFlow Model for Image Classification App | #1 mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer IJ Apps 30 Januar 2022 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 37,134 Mal angesehen und es wurde von 630 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!

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