14. Causal Inference, Part 1
MIT 6.S897 Machine Learning for Healthcare, Spring 2019
Instructor: David Sontag
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Prof. Sontag discusses causal inference, examples of causal questions, and how these guide treatment decisions. He explains the Rubin-Neyman causal model as a potential outcome framework.
License: Creative Commons BY-NC-SA
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Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne 14. Causal Inference, Part 1 durée 01 heure 18 minute 43 seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur MIT OpenCourseWare 22 octobre 2020, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 193,172 fois et il a aimé 3.1 mille téléspectateurs. Bon visionnage!
