Artificial Neural Networks – Self Organizing Map Working and Algorithm by Deeba Kannan

Опубликовано: 24 Март 2024
на канале: DEEBA KANNAN

2,896

In this detailed lecture, I explained the working principle and algorithm of Self Organizing Maps (SOM) — a key concept in Artificial Neural Networks (ANN) and unsupervised learning. This session provides a step-by-step explanation of the Kohonen algorithm used to organize and cluster high-dimensional data.

Topics Covered:

What is a Self Organizing Map (SOM)?

Biological inspiration and Kohonen’s idea

Detailed explanation of SOM working process

SOM learning algorithm – steps and flow

Weight updates and neighborhood function

Convergence and map organization

Real-world applications of SOM in data visualization, clustering, and pattern recognition

#ArtificialNeuralNetworks #SelfOrganizingMap #SOMAlgorithm #DeebaKannan #MachineLearning #KohonenNetwork #UnsupervisedLearning #NeuralNetworks #DeepLearning #DataClustering

На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Artificial Neural Networks – Self Organizing Map Working and Algorithm by Deeba Kannan длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь DEEBA KANNAN 24 Март 2024, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 2,896 раз и оно понравилось 30 зрителям. Приятного просмотра!

277,396

10 тыс